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Un connecteur de base de données pour MySQL, etc. Basé sur l'entité.
npm i @sumor/database --save
Nécessite Node.JS version 18.x ou supérieure
Comme ce package est écrit en module ES, veuillez modifier le code suivant dans votre fichier package.json
:
{
"type": "module"
}
Vous pouvez utiliser la méthode d'installation pour installer une entité et une vue dans la base de données.
database.install(config, [chemin des ressources], [données des ressources])
cas 1 : installer l'entité et la vue à partir du chemin des ressources, cela chargera les données/entité et les données/vue à partir du chemin racine du projet.
import database from '@sumor/database'
const config = {
host: 'localhost',
user: 'root',
password: 'password',
database: 'database',
port: 3306
}
await database.install(config.database, process.cwd() + '/data')
cas 2 : installer l'entité et la vue à partir des données des ressources, cela chargera les données/entité et les données/vue à partir de l'objet de données.
import database from '@sumor/database'
await database.install(config, {
entity: {
Car: {
property: {
brand: {
type: 'string',
length: 100
},
model: {
type: 'string',
length: 100
}
}
}
},
view: {}
})
import database from '@sumor/database'
const config = {
host: 'localhost',
user: 'root',
password: 'password',
database: 'database',
port: 3306
}
// obtenir un client avec un pool de connexions
const client = await database.client(config)
// obtenir une connexion
const db = await client.connect()
// définir l'utilisateur opérant
db.setUser('testeur')
// créer un enregistrement
const car1Id = await db.insert('Car', {
brand: 'BMW',
model: 'X5'
})
const car2Id = await db.insert('Car', {
brand: 'BMW',
model: 'X6'
})
// lire l'enregistrement
const car = await db.single('Car', { id: carId })
// car = {id: car1Id, brand: 'BMW', model: 'X5'}
// interroger des enregistrements
const cars = await db.query('Car', {
brand: 'BMW'
})
// cars = [{id: car1Id, brand: 'BMW', model: 'X5'}, {id: car2Id, brand: 'BMW', model: 'X6'}]
// compter les enregistrements
const count = await db.count('Car', {
brand: 'BMW'
})
// count = 2
// mettre à jour un enregistrement
await db.update(
'Car',
{ id: car1Id },
{
brand: 'BMW',
model: 'X5M'
}
)
// garantir un enregistrement
await db.ensure('Car', ['brand'], {
brand: 'BMW',
model: 'X5C'
})
// n'insérera pas un enregistrement si la marque 'BMW' existe déjà
// modifier un enregistrement
await db.modify('Car', ['brand'], {
brand: 'BMW',
model: 'X5C'
})
// mettra à jour le modèle de l'enregistrement si la marque 'BMW' existe déjà
// supprimer un enregistrement
await db.delete('Car', { id: car1Id })
// fermer la connexion
await db.commit()
// annuler
await db.rollback()
// fermer la connexion
await db.release()
// détruire le client lorsque le serveur doit être arrêté
await client.destroy()
// interroger les enregistrements avec des options
const cars = await db.select(
'Car',
{
brand: 'BMW'
},
{
term: 'X5',
termRange: ['model'],
top: 10,
skip: 0
}
)
Vous pouvez ajouter un tableau d'index à la définition de l'entité pour créer un index sur la table, par défaut, il créera un index sur le champ id
.
Vous pouvez ajouter un objet de jointure à la définition de l'entité pour créer une jointure sur la table. Par exemple, dans l'exemple ci-dessous, il créera le champ userId dans l'entité Car.
import database from '@sumor/database'
const config = {
host: 'localhost',
user: 'root',
password: 'password',
database: 'database',
port: 3306
}
await database.install(config, {
entity: {
Car: {
property: {
brand: {
type: 'string',
length: 100
},
model: {
type: 'string',
length: 100
}
},
index: ['userId'],
join: {
user: 'User'
}
}
},
view: {}
})